7 个最佳数据可视化示例助力数字营销活动

数据可视化是一个不断发展的领域，它有助于以更引人注目和更有洞察力的方式传达数据。数据可视化的第一个例子是威廉·普莱费尔 (William Playfair) 于 1786 年制作的饼图。

从那时起，该领域已经取得了长足的进步，使用图表、信息图，甚至 3D 数据可视化。每个新示例都可以更复杂、更准确地描绘数据，这对于根据事实做出合理决策至关重要。

随着数据变得越来越复杂，使用数据可视化来了解全局比以往任何时候都更加重要。本文探讨了七种数据可视化类型和示例，并提供了为您的数字营销活动选择正确方法的提示。

目录：

• 数据可视化的 7 种类型和示例
• 数据可视化为何重要
• 如何选择正确的数据可视化类型
• 如何在营销中使用数据可视化技巧最佳实践

数据可视化的 7 种类型和示例

简而言之，数据可视化是将数据转换为图形表示的过程。这可以帮助营销人员看到难以从原始数据中识别的模式和趋势，从而帮助推动数字营销活动。

数据可视化有很多种类型，每种都有自己的优点和缺点。这些方法可用于理解数据并帮助向他人传达见解。以下是七个最佳数据可视化示例：

表格

表格是显示数据的最常见方式之一。它将数据排列成行和列，以使用相同标准比较两个数据点。此方法非常适合将复杂的数据集转换为读者可以轻松理解的简洁视觉效果。

例如，下表显示了2022 年《财富》500 强公司的完整列表。借助此可视化工具，您可以轻松查看重要信息，例如其收入、资产、市场价值和其他指标。您还可以选择要针对每家公司比较的过滤器。

图表

图表是另一种以简洁的方式直观呈现数据的好方法。它允许您通过图表和类似形式说明基于复杂数据的趋势。

例如，饼图非常适合显示整体的相对比例，而条形图最适合比较不同组之间的值。

例如，“我们的数据世界”中的交互式图表提供了有关从 20 世纪到当前新世纪全球经济不平等的有用统计数据。

将光标悬停在附近即可查看每年的收入百分比水平。

图表

图表利用线条和线段来显示随时间变 讲座探索大脑的空间、时间和治愈的交响曲 化的数据。通过将原始数据转换为可视化形式，它们可以有效地显示两个或多个数据点之间的关系。示例包括直方图和散点图。

直方图可以让你直观地看到变量的分布。同时，散点图可以更轻松地调查不同组件之间的关系。

为了说明这一点，这里有一张显示 1990 年至 2021 年美国失业率的图表。Statista 的这张图表让您可以一瞥失业率多年来的波动情况。

维恩图

维恩图可用于说明不同数据集如何重叠。每个 br 号码列表 变量都用一个圆圈表示，此图以一种观众可以轻松理解的方式直观地展示它们之间的相似之处和差异。

地图

地图非常适合可视化地理数据和绘制数据点之间的关系。例如，树形图可让您说明数据的层次结构。

例如，BBC 的这张地图展示了英国脱欧公投的结果。它让你看到哪些地区投票支持离开或留在欧盟。它还直观地展示了英国每个地区选民的人口统计数据。

时间线

时间线可用于显示数据随时间的变化情况。这是一个很棒的讲故事工具，因为它以目标受众可以轻松理解的方式突出显示事件的顺序。例如，您可以使用时间线来显示您的公司随着时间的推移如何发展。

美国宇航局的全球气温时间序列最能体现这种类型的数据可视化。它使用世界地图上的颜色渐变刻度，展示了 1884 年至 2021 年全球地表温度的逐渐变化。观众只需使用滑块即可查看特定年份的世界气温。

信息图表

最后，信息图表是数据可视化最受欢迎的示例之一。此方法可用于以简单但视觉上吸引人的方式传达复杂数据。如果您想分享有关产品、公司或活动的数据，最好使用信息图表。

卫报关于格伦菲尔大楼火灾的视觉指南就是一个很好的例子。这张信息图没有依赖大量的文字叙述来报道故事，而是以视觉形式呈现了火灾期间发生的事件。

数据可视化为何重要

谈到数据，很难知道从哪里开始。整理和理解数据是发现趋势和做出明智决策的关键，但如果没有某种可视化，这项任务可能会很困难。

这就是数据可视化的作用所在。这个过程会获取数据并将其转换为易于理解的视觉形式。这可以是图表或图形，也可以是简单的表格。

数据可视化很重要，因为它可以帮助您发现原始数据中可能无法看到的趋势和相关性。它还可以更轻松地向其他人传达数据驱动的见解。

此外，数据可视化可以为您的决策提供参考，帮助您更好地了解受众，从而帮助推动您的数字营销活动。这样，您就可以增强营销活动，获得更好的效果。在数字营销领域可以找到一些很好的数据可视化示例。

数据可视化的最佳示例之一是 Google 的趋势工具。此工具可让您查看特定术语在 Google 上的搜索频率。这可用于跟踪产品、活动或主题的受欢迎程度。它还使您能够看到公众舆论如何随时间变化。

如何选择正确的数据可视化类型

了解不同类型的数据可视化对于创建有效的数字营销活动至关重要。通过选择正确的可视化类型，您可以让数据更易于理解，并更有可能影响您的受众。

在数据可视化方面，为了为您的数据和信息选择正确的类型，需要考虑以下几点：

1. 了解您正在处理的数据。您想讲述的故事是什么？您想传达的最重要的见解是什么？
2. 了解你的受众。他们已经了解了哪些关于这个话题的知识？他们关心什么？他们觉得什么有趣？
3. 想想你想讲述的故事和你想传达的见解。你会比较两件事吗？根据当前事件说明趋势？一旦你确定了这些，你就可以开始思考呈现这些数据的最佳方式。
4. 选择最能传达您见解的数据可视化类型。毕竟，不同类型的数据可视化以不同的方式传达信息，了解哪种类型最适合您的数据非常重要。

如何在营销中使用数据可视化：技巧和最佳实践

数据可视化是数字营销的重要组成部分，因为它可以帮助您以新的方式查看数据并发现您可能未注意到的趋势。这可以帮助您找到新的机会并预测结果。

此外，它还是快速有效地传达复杂信息的好方法。通过使用图形、图表和其他图像，您可以使数据易于理解并显示对您的营销活动很重要的趋势。

以下是在营销策略中使用数据可视化的一些技巧：

确保您的数据组织良好且易于理解。

良好的数据可视化始于一组有组织的数据集。毕竟，它们将成为您制作内容的支柱。如果您的数据杂乱无章或令人困惑，则很难创建清晰的视觉表示。

根据您的需要选择正确的数据可视化类型。

不同类型的数据可视化以不同的方式传达信息。有些更适合显示比较，有些更适合说明趋势，有些则非常适合讲述故事。有多种不同类型的图表可供选择，因此请找到最能说明您数据的图表。

例如，如果你想展示数据的趋势，最好使用图表和图形。同时，信息图表最适合以更易理解的方式解释复杂数据。你还可以使用动画来帮助你了解数据随时间的变化。

选择正确的软件。

选择数据可视化方法后，是时候将您的想法整合成一个连贯的视觉效果了。成功创建它们的一部分取决于您使用的工具。这些工具通过以图形或图片形式描绘数据来帮助您构建故事情节。

数据可视化软件有很多种，但其中很多都很昂贵，需要大量培训。如果你预算有限或刚开始使用，有许多免费或低成本的选项同样有效，例如：

• Piktochart——即使没有设计经验，这款软件也能让您轻松创建专业报告和信息图表。
• Tableau Public——这个免费平台将您的数据转换为信息丰富的图表，您可以轻松地在线分享。
• Datawrapper——这款软件让您无需任何编码经验即可制作出令人惊叹的图表、地图和图形。

保持事物干净、简单。

数据可视化最重要的方面之一是视觉设计。确保数据一目了然至关重要。创建数据可视化时，简洁是最重要的。

因此，最好使用简单的设计、干净的线条并避免混乱。这样，您就可以以易于理解的方式传达复杂的信息。

使用颜色和字体来强调最重要的数据点。

颜色和字体在数据可视化中起着不可或缺的作用，因此一定要充分利用它们。它们将帮助您的受众立即了解最重要的信息。

最佳做法是使用颜色和形状来表示不同的数据点。这样做时，请尝试为每个数据点选择不同的颜色。使用使数据易于阅读的字体也很重要。

让数据可视化更具创意。

最后，您可以使用各种可视化效果来帮助您以不同的方式查看数据。通过创建引人入胜且富有洞察力的视觉效果来代表您的数据，您可以吸引受众的注意力并帮助他们理解您的信息。

可视化数据的方法有很多种，因此，请找到一种能够激起受众兴趣的方法。数字营销活动中的一些很好的例子包括：

• Citibike 的交互式地图显示了自行车站的位置和每条路线的受欢迎程度
• 《纽约时报》关于美国枪支暴力的互动报道
• Netflix 的数据驱动品牌重塑活动

这些示例中的每一个都以富有创意和信息量的方式使用数据，有助于吸引观众并讲述故事。通过将数据可视化纳入您的数字营销活动，您可以创建更有效、更吸引人的内容，引起观众的共鸣。

结论

数据可视化是理解和处理数据的重要工具。它可以帮助您了解全局、识别模式和关系，并发现隐藏在文本数据中的见解。

本文展示的七个示例对于希望通过数据可视化来推动数字营销活动的人来说是一个很好的起点。但请记住，最好的数据可视化是针对您的特定需求和数据量身定制的可视化。因此，请尝试不同类型的可视化，看看哪种最适合您。