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使用大数据为 SEO 提供信息

 

大数据是近年来被纳入营销词典的另一个术语,而且有充分的理由。它不仅提供了有价值的受众洞察,还使营销人员能够更多地了解客户的个人情况。 想想世界上一些最大的科技公司——Facebook、谷歌和苹果等——它们提供的价值很大一部分来自于他们的数据。他们不断分析从用户那里收到的信息,以提高效率并开发新产品。 但这不仅仅是分析,而是一个完整的发现过程。大数据通常是大量非结构化材料,因此需要富有洞察力的分析师、高管和首席营销官提出正确的问题、识别模式、做出明智的假设并预测行为。 SEO的未来在于人工智能,而大数据是这一过程的第一步。详细了解如何使用它来为 2020 年及以后的 SEO 策略提供信息。 大数据业务增长 什么是“大数据”? 尽管大数据的概念相对较新,但其起源可以追溯到 20 世纪 70 年代,当时数据世界刚刚起步,第一个数据中心也已创建。

快进三十年人们开始意识

到用户通过Facebook、YouTube和其他平台生成的数据量巨大。这种认识很快导致了 Hadoop 和 NoSQL 等开源框架的开发,这使得大  危地马拉手机号码列表  数据更易于使用且存储成本更低。 现在,随着物联网 (IoT) 成为生活的一部分,智慧城市变得司空见惯,我们有更多机会收集有关客户使用模式和产品性能的数据。 但大数据到底是什么?通常,它属于以下三类之一: 流数据 支持互联网的设备,例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备 – 任何接受共享权限的设备。 社交媒体数据 新闻源、帖子、点赞、评论、姓名、生日、职位、地点——提供给社交媒体平台的任何信息都可以被获取。 公开来源 开放数据源,例如美国政府的“data.gov”网站、欧盟开放数据门户,甚至澳大利亚国家图书馆的在线数据库Trove。 大数据隐私 大数据与隐私 大数据被许多商业部门使用,包括银行、教育、政府、医疗保健、制造、技术和零售等。

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每个部门都可以以不同的

方式利用这些信息,从客户服务到产品开发再到营销。 近年来,消费者已经开始了解这些组织可以访问的个人数据量。这引起了一些强烈反对,公司隐私政策受到个人更严格的审查,政府也介入政策调整(想想 GDPR)。 话虽如此,大数据本身往往是非  cmb目录 结构化的。这是很多消费者关心的进一步分类。分析师通常会考虑以下“五个V”。这些都是: 数量:数据量。有多少篇文章说的是同一件事? 速度:通过的速度有多快? 多样性:是文本、音频还是视频?它是否需要元数据来获取意义? 准确性:数据的准确性如何?你可以依赖它吗? 可变性:数据是否一致?或者它是否出现与特定趋势或事件相关的峰值和流量? 如果您的组织正在使用大数据,那么确保您考虑隐私影响非常重要。 引导客户的 购买路径 ___ 借助大数据 交付的 SEO 策略。 了解更多 谷歌——最初的大数据机器 随着时间的推移,谷歌继续将注意力越来越多地转向用户体验。

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