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人工智能彻底改变电子商务的 4 种方式

但事实上,在行业中掀起波澜的人工智能并不是在猎杀人类(至少目前不是)。相反,它被谷歌、亚马逊和其他基于搜索的网站等大公司用来丰富我们的结果——帮助人们在搜索时找到最接近他们想法的东西,并最终使整个体验更加愉快。 人工智能正在做出大胆新改变的领域之一是电子商务。预计到 2020 年,全球电子商务销售额将突破 4 万亿美元,并在 2021 年达到 4.88 万亿美元。请继续阅读,了解人工智能的贡献方式。 机器学习 机器学习顾名思义:机器收集数据并使用算法来理解这一切,从而根据这些学习对未来决策做出更准确的预测。 谷歌一直处于机器学习的最前沿,利用它来更新其搜索算法。当用户输入搜索词时,机器学习技术会将每个使用谷歌的人进行的无数搜索存储到数据库中。

然后输入算法来考虑这些

搜索的最佳结果即客户是否找到了他们想要的东西然后学习如何在未来改进搜索。 考虑到电子商务,特别是时尚,机器学习将帮助用户获得符合其尺寸、颜色偏好、喜欢的品牌以及与在线购物搜索相关的任何其他因素的搜索结果。 网上购物 建议 人工智 立陶宛手机号码列表 能对客户越来越明显的另一种方式是通过产品推荐。推荐在 Netflix 等服务中很受欢迎,它是根据用户的观看历史记录让消费者留在平台上的一种手段。 当人工智能考虑客户反馈时,它在未来的推荐中也发挥着重要作用,试图了解特定产品是否满足客户需求以及可以推荐哪些类似的产品。 这是它的工作原理。 怎么运行的 这种 AI 的表现非常出色,企业声称他们的点击率提高了 90% 以上,转化率提高了 40%。通过在网站或平台架构的早期构建此选项,它将实时适应,根据用户发生的行为提出更准确的建议。

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随着人工智能变得更加复杂

它将能够根据以前的购买来预测我们未来的需求,变得更像个人购物助理,而不是纯粹在每次搜索时将类似产品集中在一起的机器。 思想向量 人工智能擅长的另一个领域是思维向量领域。这项技术的目标是增强软件对句子或图像的理解。思想向量使搜索引擎 cmb目录 能够理解搜索或冗长文档背后的概念,而不是识别关键字或定位同义词来产生准确的搜索。 通过去年开始发挥作用的 Bert 算法,我们已经可以看到这一点正在全面展开。谷歌的算法已经从基于关键字的搜索转变为确定搜索背后意图的复杂方法。整个想法是让人工智能理解自然语言,即日常用户的白话。 例如,在世界各国,我们经常使用不同的英语单词来指代同一种产品——踏板车和轻便摩托车、辣椒和辣椒等。这就是算法介入的地方。它将尝试理解辣椒和辣椒是同一件事,并且可能会向我们显示仅针对辣椒进行优化的结果,前提是它为我们的搜索意图提供了最佳答案。

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