SEO 的未来:多媒体优先 SEO 策略

您问内容世界有什么新鲜事?去年,SEO 提高页面质量的核心更新和变化非常流行。由于 Google 算法和 Google Lens 等新功能的发展,预计搜索引擎结果页面 (SERP) 会更加多样化。这些变化将影响我们现在和未来管理 SEO 的方式。 为什么你应该考虑多媒体优先的 SEO 策略 MUM(多任务统一模型)是 Google 超强大算法套件中的最新算法,允许用户以新颖独特的方式查看信息。虽然它是并行的,但它比 BERT 强大得多。 MUM 可以处理超过 75 种自然语言并进行计数。它还可以处理类似质量的文本和图像,并且很快就能处理音频和视频。将来我们可能会在 SERP 中看到这一结果。这是数字体验的自然演变,允许用户通过各种输入、输出和工具与内容动态交互,通常是同时进行。 Google 致力于更好地理解图像和视频等媒体并对其进行排名,这将要求 SEO 人员以新的眼光看待多媒体内容。

年值得关注的多媒体

优化 谷歌镜头:视觉识别 近10年来,谷歌一直在图像识别技术上投入巨资。然而,他们最近刚刚提高了其融入日常搜索的速度和规模。 在过去 12 个月中,Google Lens 的新改进及其用途在Google I/O和SearchOn等旗舰活  新西兰手机号码列表  动中得到了重点讨论。然而,他们进入健康领域的计划在很大程度上取决于他们的视觉搜索技能。 Google Lens 于 2021 年被添加到 Pixel 和 Android 手机的搜索小部件中。Lens 去年的更新包括使用 AR 将文本翻译成 100 多种语言的能力,以及对屏幕截图进行有针对性的视觉搜索。除此之外,还添加了支持 MUM 的功能,可以向 Lens 搜索“添加问题”,您可以看到他们的未来计划。 谷歌镜头与图像 SEO 有什么关系? 搜索引擎将继续使用标准图像优化元素,例如替代文本和架构标记。文件名、图像标题和文件大小仍然是重要的元素,诸如构图之类的元素将能够在此基础上构建。

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SEO 可能需要就图像在网站

上的呈现方式及其外观进行更具战略性的对话。 这是因为,虽然谷歌云的 Vision AI 或 Google Lens 等人工智能驱动的图像处理工具正在迅速发展,但对于视觉搜索来说,构图清晰的图像比杂乱、复杂或部分可见的图像更容易理解。 让我为您简化一下 – 更清晰 cmb目录 的图像将使您的内容被更相关的搜索结果索引,并带来更好的业务成果。 图像构成及其SEO价值 您是否需要向利益相关者证明 Vision AI 的图像识别技术支撑着 Google Lens 的许多功能?他们的免费演示工具可让您了解如何解释图像。这可以与实时 Google Lens 结果相结合,帮助您确定随着 MUM 的成熟,您的图像优化工作应该集中在哪里。 实际上,这意味着您无法在网站上填充适合 Instagram 的照片或生活方式图片。然而,搜索引擎优化就是强调干净的图像。

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