特别是因为人工智能还可以自动化一些测试，并加快软件的部署。 5/ 客户/用户体验的高度个性化 我们并没有等待人工智能开始构建推荐引擎。事实上，电子商务、音乐或视频流领域已经取得了巨大的成功。你可能想知道人工智？好吧，你会感到惊讶。它不再是建立具有相似行为的用户组。现在已经可以为单个用户提供个性化推荐，从而告别大众营销时代。
最重要的是，这种定制化
与生成式人工智能相结合，可以生成 电话号码库 独特的个性化内容。品牌可以考虑创建一个营销活动，其视觉效果是根据公司的广告历史（以前的活动，让人工智能模型学习品牌的沟通代码）生成的，并根据用户的品味进行调整。 游戏界对此并不陌生，因为它已经在考虑使用人工智能来促进非游戏玩家的互动。即使是占星术，尽管到目前为止还很模糊，每个人都能从中找到一丝真理，但也无法抵挡人工智能辅助超个性化的诱惑。
[7] 这种超个性化也为
教育、培训甚至健康领域带来了希望。每个领域都拥有共同的未来，其基石之一将是个性化的产出，例如教育内容、治疗或健康建议。 6/ 协助、优化、自动化：从“微型 SaaS”到创建 AI 代理（代理化） 最后一个 AI 突破大家族可能看起来最不起眼，但毫无疑问，它是目前推动 SaaS 出版商创新最多的一个。
在新一代应用中
AI 无处不在，发挥着核心作用，它不仅是一种支持工具，还是一个能够在无人干预的情况下做出决策和执行任务的机器人。 在这个时代，还有什么比公司在 Excel 或 PowerPoint 上浪费大量时间来执行 AI 算法现在可以轻松完成的任务更令人惊讶的呢？ 几年来，人工智能已经有能力处理多项耗时且重复的操作。
从分析数据到生成
报告，从最佳地规划行程 指标是是否拥有专业的IT人 到撰写电子邮件的草稿回复，人工智能可以在企业应用程序中显著提高生产力。 为了服务法律行业的客户，Septeo Group将人工智能作为首要任务，为他们提供起草合同和法律文件的端到端解决方案。人力资源行业也提供了一些软件示例，这些软件通过帮助用户完成日常任务来提高用户的工作效率。
是一款聊天机器
人，它可以在问诊期间协助医生，为患 cmo 电子邮件列表 者记录总结问诊内容，并建议处方内容以供进一步检查，这展示了自动化可以走多远，即使在众所周知的复杂领域也是如此。[9]而从更普遍的角度来看，Recital.ai开发的自动文档阅读 (ADR) 解决方案为电子文档管理的未来发展提供了思路。
最后，“微型 SaaS” 的
趋势表明，专业应用市场仍存在许多空白。微型 SaaS 指的是轻量级（甚至是拼凑起来的）软件解决方案，通常借助基于人工智能的工具来满足高度针对性的需求。微型 SaaS 的趋势表明，专业应用市场仍存在许多空白。还有很大的改进空间，而且不需要花费很多钱。 除了微型 SaaS 的趋势之外，人工智能服务的“代理化”似乎是自动化复杂任务的理想解决方案，通过使用代理来组织工作流，通过 API 链接多个服务的处理。
